デジタル採点システムの精度が年々高まっています。人工知能の技術も導入され、安心して任せられる状態になってきました。点数に誤りがあると、合否の判定が覆るといった大きな問題に発展しかねません。そういったトラブルを避けるｍためにも、デジタル採点システムの発展が強く希望されていました。
ただし、その希望はすぐに叶えられたわけではありません。なぜなら、一口に試験といっても非常に多くの形式があったからです。マークシートなら100%の的中度を誇る場合でも、手書きのテストが相手だと話は大きく異なります。そもそも手書きの文字を正しく認識できないと、正解かどうか判定するのは不可能です。
いわゆるOCRのアルゴリズムも実装する必要がありました。OCRは古くから存在する技術ですが、実用的なレベルに達していないものも多いです。デジタル採点システムにおいて、読み間違いがあることは許されません。そのラインをクリアできるものが、近年になって登場するようになりました。
講師による二重チェックが前提になりますが、それでも自分で丸付けをするよりもかなり楽です。こういった観点により、多くの現場に導入されており、その利便性が実証されつつあります。これからもデジタル採点システムが多用されるのは間違いないでしょう。あらかじめ、そのフォーマットに合わせて試験を作ることも一つの手です。
利用者側が積極的に歩み寄ることで、システムとして完成度を高められます。